ऑप्शन ट्रेडिंग के लिए सही Algo Trading टूल कैसे पहचानें

 

Algo Trading  (एल्गोरिथम ट्रेडिंग), जिसे एल्गो ट्रेडिंग के रूप में भी जाना जाता है, बाजार डेटा का विश्लेषण करने और स्वचालित रूप से ट्रेडकरने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग सिस्टम बाजार डेटा का विश्लेषण करने और रुझानों औरपैटर्न की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीकों का उपयोग करते हैं, जैसे मशीन लर्निंग और प्राकृतिकभाषा प्रसंस्करण। ये सिस्टम मनुष्यों की तुलना में बहुत तेज गति से ट्रेडों को निष्पादित कर सकते हैं, और पूर्वनिर्धारित नियमोंया शर्तों का पालन करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। एलगोरिदमिक ट्रेडिंग का व्यापक रूप से वित्तीय बाजारों मेंउपयोग किया जाता है, जिसमें शेयर बाजार भी शामिल है, दक्षता में सुधार करने, लागत कम करने और निवेशकों को निवेशनिर्णय लेने के लिए अधिक सटीक और समय पर जानकारी प्रदान करने के लिए।

AI ट्रेडिंग में कैसे मदद कर रहा है, इसके बारे में यहां पांच बिंदु ( points) दिए गए हैं:

1. बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण Large Data Analysis ) एआई एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करसकता है, जिसमें बाजार मूल्य, ट्रेडिंग वॉल्यूम और समाचार लेख शामिल हैं, पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए जोमनुष्यों के लिए पता लगाना मुश्किल हो सकता है।

उदाहरण के लिए, एक AI सिस्टम असामान्य गतिविधि की पहचान करने के लिए किसी विशेष स्टॉक के लिए ट्रेडिंग वॉल्यूमका विश्लेषण कर सकता है जो संभावित बाजार हेरफेर का संकेत दे सकता है।

2. ट्रेडों को तेज बनाना ( Fast) एआई एल्गोरिदम मनुष्यों की तुलना में बहुत तेज गति से ट्रेडों को निष्पादित कर सकता है, जो तेजी से बढ़ते बाजारों में विशेष रूप से फायदेमंद हो सकता है।

उदाहरण के लिए, एआई एल्गोरिदम स्टॉक की कीमत में एक प्रवृत्ति की पहचान करने में सक्षम हो सकता है और पहचान कीजा रही प्रवृत्ति के मिलीसेकंड या माइक्रोसेकंड के भीतर एक व्यापार निष्पादित  (Execute )कर सकता है।

3. दक्षता में सुधार Efficient : AI एल्गोरिदम व्यापारियों ( traders) को अधिक सूचित निर्णय लेने और बाजार डेटा काविश्लेषण करने और व्यापार करने के लिए आवश्यक समय और प्रयास को कम करने में मदद कर सकता है।

उदाहरण के लिए, एक एआई सिस्टम किसी विशेष स्टॉक या उद्योग के बारे में प्रवृत्तियों और भावना की पहचान करने के लिएसमाचार लेखों और कंपनी की रिपोर्ट का विश्लेषण कर सकता है, जो एक व्यापारी को अपने निवेश के बारे में अधिक सूचितनिर्णय लेने में मदद कर सकता है। 

4. लागत कम करना ( Cost Saving) AI एल्गोरिदम का उपयोग डेटा विश्लेषण ( Data Analysis ) जैसी कईप्रक्रियाओं को स्वचालित ( Automate ) करके व्यापार की लागत को कम करने में मदद कर सकता है।

उदाहरण के लिए, एक AI सिस्टम बाजार डेटा का विश्लेषण कर सकता है और ट्रेडों को स्वचालित रूप से निष्पादित करसकता है, जिससे मानव व्यापारियों को मैन्युअल रूप से डेटा का विश्लेषण करने और ट्रेड करने की आवश्यकता कम होजाती है।

5. अधिक सटीक (Accurate) और समय पर जानकारी प्रदान करना: एआई एल्गोरिदम वास्तविक समय में बड़ी मात्रा मेंडेटा का विश्लेषण कर सकता है और निवेशकों को निवेश निर्णय लेने के लिए अधिक सटीक और समय पर जानकारी प्रदानकर सकता है।

उदाहरण के लिए, एक नियम-आधारित एल्गोरिदम को स्टॉक बेचने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है यदि इसकी कीमतएक निश्चित सीमा से नीचे आती है या स्टॉक खरीदने के लिए इसकी कीमत एक निश्चित सीमा से ऊपर हो जाती है।

पिछले दो सालों में कई छोटे-बड़े ट्रेडर्स ने Nity, Banknifty और Finnifty ट्रेडिंग के लिए एल्गो ट्रेडिंग का इस्तेमाल करनाशुरू कर दिया है।

How to   Choose  Algo tool for  trading 

Trading ट्रेडिंग के लिए ALGO) एल्गो टूल कैसे चुनें

ऐसी कई रणनीतियाँ हैं जिनका उपयोग छोटे व्यापारी एक उपयुक्त एल्गोरिथम ट्रेडिंग टूल की पहचान करने के लिए करसकते हैं:

1. विक्रेता पर शोध करें: एल्गोरिथम ट्रेडिंग टूल के विक्रेता पर शोध करना महत्वपूर्ण है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सकेकि वे प्रतिष्ठित हैं और उनके पास विश्वसनीय उत्पाद और सेवाएं प्रदान करने का ट्रैक रिकॉर्ड है। छोटे व्यापारियों को उद्योगमें विक्रेता के अनुभव, ग्राहक समीक्षा और किसी भी नियामक अनुपालन मुद्दों जैसे कारकों पर विचार करना चाहिए।

2. टूल की विशेषताओं और क्षमताओं का मूल्यांकन करें: छोटे व्यापारियों को एल्गोरिथम ट्रेडिंग टूल की विशेषताओं औरक्षमताओं पर सावधानीपूर्वक विचार करना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह उनकी आवश्यकताओं को पूरा करताहै और उनकी ट्रेडिंग रणनीति के लिए उपयुक्त है। इसमें उस डेटा के प्रकार का मूल्यांकन करना शामिल हो सकता है जिसकाउपकरण विश्लेषण कर सकता है, व्यापार निष्पादन की गति, और कोई भी अनुकूलन विकल्प।

3. टूल का परीक्षण करें: छोटे व्यापारियों को एल्गोरिथम ट्रेडिंग टूल का परीक्षण सिम्युलेटेड ट्रेडों या छोटे वास्तविक-धनखाते का उपयोग करके यह समझने के लिए करना चाहिए कि यह विभिन्न बाजार स्थितियों में कैसा प्रदर्शन करता है। यहछोटे व्यापारियों को यह निर्धारित करने की अनुमति देगा कि बड़ा निवेश करने से पहले उपकरण उनकी आवश्यकताओं केलिए उपयुक्त है या नहीं।

4. लागत पर विचार करें: छोटे व्यापारियों को एल्गोरिथम ट्रेडिंग टूल की लागत पर विचार करना चाहिए और इसकी तुलनाअपने बजट और निवेश पर अपेक्षित रिटर्न से करनी चाहिए। उपकरण की लागत को इसके संभावित लाभों के साथ संतुलितकरना महत्वपूर्ण है।

5. ट्रेडर के ब्रोकरेज प्लेटफॉर्म के साथ संगतता: यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि एल्गोरिथम ट्रेडिंग टूल ट्रेडर के ब्रोकरेजप्लेटफॉर्म के साथ संगत है और आसानी से उनके मौजूदा वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

6. अनुकूलन विकल्प: छोटे व्यापारियों को विचार करना चाहिए कि क्या एल्गोरिथम ट्रेडिंग टूल अनुकूलन विकल्प प्रदानकरता है जो उन्हें टूल को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और ट्रेडिंग रणनीति के अनुरूप बनाने की अनुमति देता है।

7. समर्थन और प्रशिक्षण: एल्गोरिथम ट्रेडिंग टूल के विक्रेता द्वारा प्रदान किए गए समर्थन और प्रशिक्षण के स्तर पर विचारकरना महत्वपूर्ण है। इसमें तकनीकी सहायता, उपयोगकर्ता नियमावली और प्रशिक्षण सामग्री के साथ-साथ ग्राहक सेवा औरसहायता की उपलब्धता शामिल हो सकती है। छोटे व्यापारियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके पास एल्गोरिथमट्रेडिंग को प्रभावी ढंग से उपयोग करने और बनाए रखने के लिए आवश्यक संसाधनों और समर्थन तक उनकी पहुंच है

 Algo trading brokers in iIndian stock market

भारतीय शेयर बाजार में शीर्ष एल्गो ट्रेडिंग ब्रोकर्स

1. Algonomics
2. Zerodha Streak
3. Zerodha Algoz
4. ODIN
5. Algotrader
6. Robotrade
7. Robotrader
8. TradeTron